Yishto — AI 工程学习系列https://yishto.com/learn/从模型调用到可靠的 AI 应用。zh-CN先理解上下文，再写第一次模型调用https://yishto.com/learn/models/context-and-tokens/https://yishto.com/learn/models/context-and-tokens/分清 token、上下文窗口与输出预算，用一个离线示例练习如何组织模型输入。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT流式输出与结构化结果：两种不同的可靠性https://yishto.com/learn/models/streaming-and-structured-output/https://yishto.com/learn/models/streaming-and-structured-output/理解流式事件和完整业务结果的区别，用本地 Python 示例验证结果字段，而不是把半段 JSON 当答案。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT选模型之前，先做一份任务评测集https://yishto.com/learn/models/model-evaluation/https://yishto.com/learn/models/model-evaluation/用真实任务定义成功标准，比较模型质量、耗时与失败模式，避免仅凭排行榜做选型。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMTRAG 的最小闭环：检索、证据、回答https://yishto.com/learn/rag/retrieval-pipeline/https://yishto.com/learn/rag/retrieval-pipeline/拆解知识检索与生成两条链路，用离线关键词检索示例理解出处、无答案与权限过滤。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT文档怎么切：先保留语义，再讨论向量索引https://yishto.com/learn/rag/chunking-and-indexes/https://yishto.com/learn/rag/chunking-and-indexes/理解切块、重叠、元数据与向量索引的职责，用窗口切分示例观察边界与证据完整性。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT如何评估 RAG：把检索和回答分开检查https://yishto.com/learn/rag/rag-evaluation/https://yishto.com/learn/rag/rag-evaluation/用 Recall@k、证据支持与无答案用例定位 RAG 问题，用小数据集演示检索评估。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT什么时候需要 Agent，什么时候工作流就够了https://yishto.com/learn/agents/workflows-and-agents/https://yishto.com/learn/agents/workflows-and-agents/从控制权、任务路径和失败成本判断是否需要 Agent，用路由示例划清模型和程序的职责。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT工具调用与 MCP：协议之外，还要有执行边界https://yishto.com/learn/agents/tool-contracts-and-mcp/https://yishto.com/learn/agents/tool-contracts-and-mcp/定义参数、结果、错误和权限契约，用离线工具分发器示例防止模型输出直接执行。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT让 Agent 能恢复：任务状态、重试与幂等https://yishto.com/learn/agents/durable-agent-state/https://yishto.com/learn/agents/durable-agent-state/用 SQLite 演示任务状态迁移，区分对话历史、持久状态与外部副作用，处理重试造成的重复执行。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT提示注入防护：把不可信内容留在数据边界内https://yishto.com/learn/production/prompt-injection/https://yishto.com/learn/production/prompt-injection/识别检索文档和工具结果中的间接指令，在程序侧限制工具、权限和资源访问。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMTAI 应用怎么观测：首字延迟、总耗时与成本https://yishto.com/learn/production/latency-cost-observability/https://yishto.com/learn/production/latency-cost-observability/拆分检索、模型和工具耗时，正确计算延迟分位数，用最小示例建立请求级观测。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT从演示到上线：给 AI 应用补齐失败路径https://yishto.com/learn/production/shipping-checklist/https://yishto.com/learn/production/shipping-checklist/用失败矩阵检查超时、限流、权限、无证据和工具异常，把可用性与模型质量一起验收。Mon, 09 Nov 2026 16:00:00 GMT