# 数据分析与工程质量 — 系统学习系列 | Yishto

原文: https://yishto.com/learn/data-practice/

作者: [Yishto](https://yishto.com/about/)

从指标和实验到测试、重构与技术决策，保留可复核的依据。

用数据和检查结果支撑工程判断。

## 数据分析与工程质量

- [指标、图表和实验怎样回答同一个问题](https://yishto.com/learn/data-practice/metrics-analysis-and-experiments/index.md): 以课程目录的合成数据说明指标分母、缺失、延迟分布与实验分配，区分描述性差异和能支持决策的证据。
- [埋点之前先定义数据的用途与边界](https://yishto.com/learn/data-practice/data-events-and-governance/index.md): 围绕课程完成事件定义用途、最小字段、版本与迟到规则，追踪重复、缺失和删除对指标的影响。
- [用测试和决策记录支持代码演进](https://yishto.com/learn/data-practice/testing-refactoring-and-decisions/index.md): 以整数折扣规则说明行为契约、舍入边界与测试层级，用小步重构和决策记录保留代码演进的依据。