# 产品发现与 AI 开发 — 系统学习系列 | Yishto

原文: https://yishto.com/learn/product-building/

作者: [Yishto](https://yishto.com/about/)

先查清真实需求，再做原型、设计开发流程，并验证收费和发布行为。

把一个问题推进到可验证的产品。

## 产品发现与 AI 开发

- [从真实工作中找到值得做的产品问题](https://yishto.com/learn/product-building/needs-interviews-and-product-discovery/index.md): 从学习资料的近期工作调查问题、替代与购买角色，用有边界的证据和可失败原型决定下一步研究。
- [把需求变成能验证的原型和界面](https://yishto.com/learn/product-building/prototypes-design-systems-and-assets/index.md): 用独立阅读面板把原型假设变成层级、状态、组件、焦点与资产规格，区分截图覆盖和实际任务验证。
- [让 AI 开发过程留下可检查的结果](https://yishto.com/learn/product-building/specifications-and-coding-agents/index.md): 围绕资料导出定义行为、权限和失败验收，用小步差异、长任务检查点与结果矩阵复核 AI 开发产物。
- [收费功能怎样与产品权限保持一致](https://yishto.com/learn/product-building/payments-entitlements-and-webhooks/index.md): 把支付、订阅与产品权限分开建模，处理签名、重复、乱序和对账，并明确退款、取消与测试环境的边界。
- [把个人站做成可持续维护的内容产品](https://yishto.com/learn/product-building/personal-sites-content-and-release/index.md): 以原创双语知识系列设计内容、语言、来源和发布状态，让 sitemap、RSS、版本与恢复保持可复核的一致关系。