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AI 工程学习系列

Agent 工程

厘清工作流、工具与状态,把一次演示变成可恢复的任务。

3 篇文章 · 按顺序学习
建议基础:能阅读简单的 Python 代码,并了解 HTTP 与 JSON。示例以理解工程边界为目的,可以在本地练习。
从会行动,到能完成。

系列目录

  1. 什么时候需要 Agent,什么时候工作流就够了

    从控制权、任务路径和失败成本判断是否需要 Agent,用路由示例划清模型和程序的职责。

  2. 工具调用与 MCP:协议之外,还要有执行边界

    定义参数、结果、错误和权限契约,用离线工具分发器示例防止模型输出直接执行。

  3. 让 Agent 能恢复:任务状态、重试与幂等

    用 SQLite 演示任务状态迁移,区分对话历史、持久状态与外部副作用,处理重试造成的重复执行。

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